Resumen: El proyecto propuesto consiste en el desarrollo de una herramienta diagnóstica no invasiva y de bajo costo para la detección y diferenciación entre pacientes con Enfermedad de Alzheimer (EA), Demencia Fronto-temporal (DFT) y Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA), basada en la interpretación y análisis de un panel de miRNAs exosomales y plasmáticos. Utilizando un algoritmo de Machine Learning basado en los niveles de expresión de estos miRNAs, e incluyendo información neuropsicológica y de neuroimagen de los pacientes, pretendemos reconocer, diferenciar y realizar un diagnóstico preciso de EA, FTD y ELA.
Director: Claudia Duran-Aniotz
PIs: Alejandro Bisquertt, Jose Manuel Matamala, Agustín Ibañez, Andrea Slachevsky & Rolando de la Cruz
Financiado por: Alzheimer’s Drug Discovery Foundation (ADDF) & Target Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)
